摘要: 金融科技在现代金融体系建设中发挥着重要作用，大数据技术通过海量数据挖掘和智能建模分析，为金融服务创新提供核心驱动力。兼具金融专业知识和大数据技术应用能力的复合型金融科技人才已成为行业发展的关键需求，特别是在林业金融领域，碳汇交易、生态补偿等创新业务对数据分析技术的依赖更为显著。本文以北京林业大学“金融科技”课程为例，分析大数据驱动课程教学改革的现实意义，提出大数据融入课程教学，能破解人才供需矛盾、提升人才培养质量，应对行业技术需求、提升学生就业优势，强化实践能力培养、提升实际应用技能。“金融科技”课程在教学中存在以下问题：课程教学体系失衡、实践环节设置不足，学科壁垒问题显著、交叉培养力度不足，就业导向作用欠缺、职业衔接能力薄弱。针对这些问题，本文提出大数据驱动“金融科技”课程改革的建议：明确能力培养重点、重构教学内容，多元专业协同共建、推进学科交叉融合，立足职业能力认证、提升就业核心优势，建立长期反馈机制、优化人才培养闭环，强化林业特色实践、对接行业人才需求。教学改革预期将显著提升教学质量，课程内容动态更新，学生的数据分析能力、跨学科素养和就业竞争力得到提升，充分彰显林业特色，深度强化学科优势，形成具有北京林业大学特色的林业金融科技人才培养品牌。