人工智能赋能“资源与环境经济学”课程教学改革以北京林业大学为例

  • 摘要: 生成式人工智能(artificial intelligence,AI)正在改变经济管理类课程的知识获取方式与能力培养路径。“资源与环境经济学”是农林经济管理专业的核心课程,理论模型化程度高、政策时效性强、林业特色鲜明。以北京林业大学“资源与环境经济学”课程为例,分析了数智时代课程教学面临的挑战:AI可即时完成推导,学生“会推导、不会应用”的短板更加凸显;政策信息获取即时化,案例更新与信息核验压力加大;生成式AI冲击传统作业与考核;通用大模型缺乏林业情境,林业特色与价值引领易被稀释。教学小组以培养“懂生态、会算账、善用智能”的农林经济管理人才为目标,推动教学关系由“师-生”二元转向“师-机-生”协同,并从4个方面开展改革:①依托课程知识图谱与动态政策案例库重构教学内容;②以“提问—AI作答—学生评判—教师点拨”四步法革新课堂教学;③开展碳排放权交易决策模拟、生态补偿情景模拟等实践教学;④推行AI使用声明,使成绩评价回归专业能力,从提升教师AI素养和制定AI使用规范2个方面提供保障。改革试行后,学生对待AI由“拿来就用”转向“先验证再使用”,形成了一批体现林业特色的学习作品和可复用的教学资源。AI生成内容的准确性、通用大模型缺少林业专业语料、学生AI应用能力分化、教师投入增加等问题仍需持续探索。

     

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