摘要: 作为人工智能领域智能感知的核心分支，计算机视觉与数字媒体技术在图像分析、视频理解、多模态感知等技术方面取得突破性进展。计算机视觉技术通过高分辨率遥感影像分析、无人机实时监测、多模态数据融合等手段，可以实现林草资源精准感知到智能诊断再到动态预警的全环节智能化监测，是智慧林草的核心技术。以林学、草学为特色的学科专业在人才培养过程中，应注重引导学生关注林草场景中的生态要素监测、治理等难题，掌握计算机视觉、多媒体等人工智能技术。本文以北京林业大学为例，分析“计算机视觉”课程教学存在以下问题：教学内容滞后于新兴技术的发展，前沿技术与林草场景的结合点未被挖掘；缺失林草场景的教学案例，学生难以将理论模型应用于真实的林草视觉任务；课程考核缺乏林草特色。针对上述问题，“计算机视觉”课程从4个方面进行教学改革：①强化课程思政，引导学生深刻理解计算机视觉技术在服务国家生态战略、支撑绿色低碳发展、推动全球生态治理中的重要作用；②深化教学内容创新，以通用技术为根基引入前沿视觉技术，设计典型林草场景案例，分解视觉任务；③创建实践教学平台和实践基地，构建智能化、全流程的数字化教学平台，打造多维度的真实场景实践基地；④建立过程性考核、项目实践、创新答辩的多元评价方式，在考核项目中融入林草内容。教学改革取得了良好的成效，大多数学生能够基于林草特色案例独立完成小型视觉项目，激发学生的创新思维。