数字媒体技术专业“计算机视觉”课程教学改革实践以北京林业大学为例

  • 摘要: 计算机视觉作为人工智能的核心技术,已成为驱动林草行业智能化转型的关键力量。然而,当前林草教育背景下的“计算机视觉”课程面临场景结合精准度不足、讲授算法理论陈旧、领域特色案例资源匮乏,制约了林业智能教育的质量提升与创新发展。针对上述问题,本研究聚焦林草场景下计算机视觉教育需求,从课程思政、教学内容、教学实践、课程考核方面进行改革。首先强化课程思政引领,将生态文明思想与国家战略需求融入教学全过程,培育学生服务生态文明建设的责任感与使命感;其二,深化教学内容创新,以通用技术为根基引入前沿视觉技术,重点阐释其与林草场景的适配路径;其三,创新虚实结合的智能教学实践,构建理论仿真、实践验证的学习模式;其四,建立过程性考核、项目实践、创新答辩的多元评价方式。改革方案在北京林业大学人工智能学院数字媒体技术专业进行实践,获得了良好的改革成效,为林草学科发展提供了创新性思路与实践路径。

     

/

返回文章
返回