摘要: 在人工智能技术创新进步的时代背景下，生成式人工智能技术正在改变各行业各领域的生产生活，从教育教学应用特性的角度看，也在改变着高校教育教学的实际发展形态。“习近平新时代中国特色社会主义思想概论”（以下简称“概论”课程）是高校思政课的主干课程，生成式人工智能技术赋能课程教学是提升其教学质量的主要抓手。生成式人工智能技术赋能“概论”课程教学具有逻辑必然：生成式人工智能技术与教育教学具有高度适配性，在教育教学中的实际应用，通过两者的深度互动和优势互补，达到二元结构均衡状态的人机协同教学模态；生成式人工智能技术作为我国新质生产力发展的主要推动力，已深入到国家教育长远发展大计的方方面面，通过奠定技术前提和应用基础、提供智能对话系统、促进教学内容生产、实现个性化人机交互等，为我国的教育强国建设提供强有力的支撑和创新性基础；针对当前高校学生面临着多元化社会思潮的影响、东西方价值观差异的冲击、多领域意识形态的博弈等多重挑战，以及高校思政课普遍存在的思政育人叙事方式单一、课堂教学技术工具缺乏、教育教学模式僵化等问题，借助生成式人工智能技术对教学条件、教学形态、教学模式等进行改变和提升是“概论”课程教学改革创新的迫切需求。但是，当前生成式人工智能技术赋能高校思政课教学面临的现实问题是：在赋能课程教学尚未形成有效衔接机制和完整操作流程的前提下，生成式人工智能技术操作逻辑与课程教学规律的适配失调易引起教学要素的结构冲突，从而导致在教学流程中出现对冲现象和现实堵点。因此，生成式人工智能技术赋能“概论”课程教学需遵循教学系统设计理论及原则，全面实现课前、课中、课后教学环节的优化与衔接以及课堂内外要素的综合，以系统整合思维促进课程教学效果的提升。在课前环节，利用生成式人工智能技术进行智能备课，在获得充足数据资料的基础上形成思维导图和知识图谱，并促进人工智能系统生成和推荐具有教学启发性、创新性、动态性的课程资源；通过智能学情分析获取班级学情特征并据此进行互动交流话题、课前思考题目、考试答案解析、参考文献资料等教学设计，以及在设计学生的学习目标、学习需求、知识偏好和学习表现等参数基础上生成专属于该课程的学习方案。在课中环节，利用智慧教室的设备先进化、操控便捷化、资源共享化及人机交互自然化等优势，从人工智能角度出发打造优质教学生态，实现教学手段、模式、形态和环境的智能化；利用教学AI助手，实时动态调整教学内容、快速形成教学互动素材、精准模拟教学真实语境；借助人工智能多模态生成技术将理论教学内容转换为清晰的图文、微视频、思维逻辑导图等，在实现教学内容增效的同时为实施沉浸式教学、线上线下相结合教学、理论与实践相结合教学提供支撑，促进教学方法的创新；应用教学导航机器人、智慧学习平台等智慧媒体工具激活学生参与课堂教学的积极性，为多元表达和协商对话提供支持，使思政课教学长期形成的教师“一言堂”转变为师生、生生、人机之间的多维互动。在课后环节，应用智慧媒体工具实现教学场域的网络互联、教学数据的智能采集与分析，并基于此构建教学画像和进行课堂教学成效评估，为调整教学策略、优化教学方案、实施精准化教学干预和个性化教学辅导等提供依据。在“大思政课”建设背景下，应用生成式人工智能技术重构教学流程和环节、整合多元资源、打破传统课堂时空边界，推进思政课堂内外要素的深度融合和系统联动。在教学平台对接层面，通过智能联结实现教务系统、慕课平台、虚拟实践基地、校园融媒体中心、社会调研数据库等各类平台在思政育人逻辑下有机融合，通过智能体技术实现课前、课中、课后教学环节与社会大课堂的对接以及全流程的串联。在教学资源整合层面，依托生成式人工智能技术实现多模态教学资源的深度整合，智能生成与社会热点紧密结合的实时化和动态化的教材习题库、典型教学案例库、优质课件库、海量素材库等，生成学习者画像并据此进行差异化教学资源推送和个性化价值引导。在思政课师资的共建层面，应用生成式人工智能技术构建“人机共研”的协同机制和智慧型思政教师发展共同体，提升思政课师资的教学能力，实现优质师资力量的跨区域统筹与共享。但是，生成式人工智能技术赋能“概论”课程教学创新具有显著的多维度特点，是一项涉及技术集成、教学创新和制度保障的系统性工程，单一教学主体难以实现技术赋能与课程教学的有机融合，需要构建多主体协同赋能的有机体系。为了应对实践中遇到的新挑战，提出从多元主体在技术赋能过程中的精准定位和效能叠加着眼采取以下应对措施。一是高校应通过开展常态化专项培训活动，培养思政课师生应用生成式人工智能教学工具的主动思维和自觉意识；通过开发智能教学评价工具为制定合理化和精准化的教学评价指标体系提供基础数据，并结合师生间真实的教学互动、学生的学习反馈和教师的课程评价等，对思政课数智教学进行综合衡量和精准评价，赋予教师数智化教学的心理空间感和灵活性手段；通过科学安排思政课程的教学学期、设置教学考核体系、制定教学工作要求细则等，为教师学习、适应和应用生成式人工智能技术提供时间和空间。二是社会组织、企业事业单位等应强化校内外协同育人意识，积极参与建立校社思政育人联盟，与高校共同强化思想政治教育教学深度协同合作机制，通过签订协同思政育人协议、定期召开合作会议、建立激励奖惩机制等，以及高校间共享数智教学技术、共同开发AI思政育人场景、互通思政教学数据平台等，整合高校、红色教育基地、官方主流媒体、科技企业等多主体的思政教育资源，实现社会“大思政课堂”与高校“思政课小课堂”的协同以及思政教学资源的精准匹配和智能化思政教学模型的动态构建。三是国家各级教育行政管理部门、人力资源保障部门、网信部门等应通过出台支持政策和设立项目等多种方式，加强各级各类智慧教育平台、网络思政课教育宣传云平台等的建设，推动生成式人工智能技术赋能思想政治教育教学；同时，通过在宏观层面完善相关法律法规、建立公开的人工智能技术审查和风险监督机制，以及在微观层面针对高校思政课数智化教学的现实状态按照不同风险等级的分类标准提出合理化规范要求、创建相应的监管模式、设置不同层级透明度、建立问责追责机制、采取精细化管理举措等，强化教学数据安全，严格规范伦理审查，充分防范技术风险。