人工智能在农林经济管理专业学习中的应用探索以北京林业大学为例

  • 摘要: 人工智能(artificial intelligence,AI)已逐渐成为推动各行业创新和发展的关键技术,对高等教育的教学改革产生深远影响。农林经济管理专业的教学不仅涉及复杂的资源管理与决策分析,还需要培养学生的自主学习和探索能力。AI的智能化、自动化、交互化等诸多特性能够为学生提供个性化的学习支持。AI技术可以整合多源数据资料,生成结构化的自主学习资源库;AI可以分析学习者自身的学习行为数据,动态调整学习内容和难度,设计个性化的学习路径;AI技术可以构建虚拟仿真实验系统,模拟真实的农林经济管理场景;AI技术可以打破学科界限,整合多学科知识,帮助学习者从更广阔的视角理解农林经济管理问题。本研究基于对北京林业大学农林经济管理专业本科生150份问卷调查,分析学生对AI的认知评价、应用和潜在需求情况,揭示AI技术在提升学生学习效果和职业发展方面的重要作用以及学生对在教学和实践中引入AI的需求。尽管大多数学生对AI持积极态度,认为其能够提升学习效率并对职业竞争力产生积极影响,但AI的应用尚未在学习和实践中得到全面推广,尤其是在学生的实际操作和创新应用方面。提出构建“基础—专业”的AI应用课程供给体系、推动跨学科跨院校的AI交叉融合自主研学平台建设以及引领学生正确对待AI的价值等建议。

     

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