摘要: 针对双学位及辅修专业学生学业负担过重以及由此引发的学习积极性减弱、学习效率降低乃至学习质量下滑等问题，北京林业大学信息学院对“数据结构”这一专业核心课程进行了改革，专门为攻读信息学院双学位、辅修专业的学生定制了区别于本学院学生所学的“数据结构”课程，除了设置差异化教学内容和灵活安排课程学时之外，还根据该课程的教学目标要求，结合教学对象具有的学习能力较强、自我管理能力较突出、对跨学科知识怀有浓厚的兴趣等优秀特质，提出双学位及辅修专业“数据结构”课程混合式教学方案的设计思路，并依托头歌（EduCoder）实践教学平台开展持续的教学实践，对学生的学习过程进行了系统优化。首先，明确双学位及辅修专业“数据结构”课程教学目标定位，即系统性夯实学生的理论基础，深化其对数据结构领域核心知识的理解与掌握，为培养评估和优化算法策略的高阶能力以及解决复杂问题的能力等奠定扎实的理论基础；锻造学生的编程实战能力，增强问题解决能力，培养批判性思维和创新精神，全面提升其综合素养和创新能力；引导学生树立求真务实的学习态度、建立终身学习理念、培养工匠精神和创新意识，培养其责任意识、自主学习和独立探索能力，强化其科技使命感。其次，针对双学位及辅修专业学生知识储备参差不齐、参与课堂教学的积极性不高以及面临学习难度和学习压力较大的困境等问题，提出“数据结构”课程混合式教学方案的设计应以“情境导入、循序渐进、知识应用、项目导向”教学理念为指导，遵循“以学生为主体、兴趣驱动学习、知识和技能学习螺旋式上升”的原则，着重于以下4个环节的构建。①情境导入教学环节的构建，旨在通过设计与学生现实生活紧密相关的教学情境，缩短理论与实践之间的距离，使学生通过情境案例能够深入理解数据结构的基本概念和应用价值。②循序渐进教学环节的构建，关键是在教学设计中遵循课程的连贯性和递进性原则，将渐进式教学贯穿于课程教学全过程并渗透到每堂课的微观教学安排中，从而为学生构建脉络清晰、层次分明且富有挑战性的学习体验，确保学生在每堂课中都能感受到知识层次的逐步提升。③知识应用教学环节的构建，聚焦于促进理论知识向实践技能的转化，凭借头歌（EduCoder）实践教学平台提供的互动性强、资源丰富的学习环境以及即时反馈机制，通过课程练习题的完成和解析，培养学生分析和解决问题的能力，提升其学习效率和面对挑战时的自信心。④项目导向教学环节的构建，聚焦于通过提供综合性项目实践，使学生在真实项目情境的深度沉浸中将所学的课程知识与技能进行整合运用，从而有效提升学生解决实际问题的能力以及综合素养，增强学习自信心和深入探索的兴趣。依托头歌（EduCoder）实践教学平台开展双学位及辅修专业“数据结构”课程混合式教学具有签到方式友好、教学资源可共享、课堂练习和结果反馈便利、项目实践高效、课程考核体系科学合理等优势。平台提供的快捷签到方式更友好、方便，使教师可实时获得直观的签到信息；为教学资源的高效传递和共享提供的多种实用功能，使教师能够为学生提供更具实效性和针对性的个性化教学资料，更为学生的自主学习提供了有力支持；设置的在线考试功能为课堂练习的构建和完成以及测试结果的反馈和应用等提供了便利，有助于实现教学资源的高效分配并满足学生的个性化学习需求；设置的项目实践功能除了可以为项目实践环节提供项目任务之外，还具有自动评分并为学生提供实时反馈、支持代码共享、可基于云端环境运行、提供智能化学习路径引导以及丰富多样的实践项目题目等优点，有助于学生提高学习效率和灵活性、构建完整的知识体系、加强合作与交流等；构建的课程考核体系与混合式教学理念高度契合，注重过程考核与结果考核相结合，覆盖理论知识考核与应用技能考核，提升了课程考核的深度和难度，显著强化了教学流程中的监督、反馈和指导环节。实践证明，依托头歌（EduCoder）实践教学平台开展双学位及辅修专业“数据结构”课程混合式教学取得了较好的成效，得到了学生的认可和肯定。